La transferencia inductiva es aplicar el conocimiento aprendido en un conjunto de tares para mejorar la aplicación del conocimiento aprendido a nuevas tareas. La transferencia inductiva se está aplicacando en mejorar el rendimiento de la generalización en las tareas de clasificación usando los modelos aprendidos en algunas tareas relacionadas. En este artículo, mostramos un método para hacer transferencia inductiva para hacer la clasificación de texto más efectiva usando Wikipedia. Mapeamos los documentos de texto de diferentes tareas a un espacio de características usando Wikipedia, proveyendo así algún conocimiento oculto del contenido de los documentos. Se ha observado que cuando los clasificadores son construídos usando las características generadas desde Wikipedia, ellas son más efectivas en la transferencia de conocimiento. Una evaluación en las tareas diarias de clasificación en el corpus Reuters RCV1 muestra que nuestro método puede mejorar significativamente el rendimiento de la transferencia inductiva. Nuestro método superó exitósamente un obstaculo mayor observado en un trabajo reciente en una configuración similar.

Bajo esta presentación, encontré un artículo de HP que habla de esta transferencia inductiva.
La verdad es que recién estoy empezando a leer el artículo, pero debo reconocer que se ve muy interesante porque toca un tema del que soy absolutamente ignorante.
Cuando lo termine de leer publicaré mis comentarios y en lo posible una traducción o resumen.