Cuando se relaciona una categoría con un documento, lo normal es pensar en que el documento pertenece o no a una determinada categoría en términos absolutos (o visceversa), vale decir, se toma una decisión booleana respecto a la pertenencia de uno respecto del otro. A este tipo de categorizarción se le denomina normalmente Categorización Dura.
Pero no siempre es fácil decidir si entre documento y categoría existe relación. Cuando la decisión se toma basándose en una probabilidad de pertenencia, se habla de una categorización graduada.
La categorización graduada es especialmente útil cuando se trata de aplicaciones críticas, donde los documentos o las categorías, si hablamos de categorización con pivote en la categoría o el documento respectivamente; se ordenan de acuerdo a la probabilidad de pertenencia a la categoría, y posteriormente se deja la decisión final de la asignación a otra instancia, normalmente un humano. También se recure a este tipo de clasificación cuando el clasificador obtenido no es suficientemente bueno.
Sus aplicaciones, por ejemplo en la navegación de documento, son evidentes al permitir revisar aquellos documentos o categorías con más probabilidades de coincidencia con los requerimientos.
En la literatura se trata esta categorización como Document Ranking y Category Ranking.
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