En definitiva, habla de 4 lugares desde dónde puede provenir el error:
- Ruido en los datos en entrenamiento
- Ruido en los datos de prueba
- Representación insuficiente (no se han considerado las características correctas o suficientes)
- Ejemplos insuficientes (los datos de entrenamiento no son suficientemente densos en algunas regiones)
Claro, después que lo leí, se "caía de maduro"... pero no siempre es fácil verlo.
Lectura interesante y recomendada.